Pesquisadores da Faculdade de Medicina da USP (FMUSP) e do Icesp (Instituto do Câncer do Estado de São Paulo) desenvolveram o BreastOncoPredict, um software de inteligência artificial capaz de prever o risco de recorrência,isto é, o retorno do câncer na mama ou em outra parte do corpo, o que é chamado de metástase, ou morte de pacientes com câncer de mama.
O trabalho foi publicado em versão não editada na revista científica npj Breast Cancer, do grupo Nature, e a ferramenta criada no C2PO (Centro Integrado de Oncologia de Precisão).
A principal inovação do estudo está na simplicidade dos dados utilizados. Em vez de recorrer a testes genéticos que analisam o tecido do tumor e podem custar milhares de reais por paciente, o software utiliza só informações já coletadas rotineiramente ao diagnóstico: o estágio clínico do tumor, a idade da paciente e um hemograma completo.
Como esses dados já são gerados no atendimento padrão, o uso da ferramenta não representaria nenhum custo adicional para o SUS (Sistema Único de Saúde).
O trabalho incorpora o papel dos glóbulos vermelhos (a chamada série vermelha do hemograma) na previsão de risco,um tipo de dado raramente utilizado por modelos prognósticos de câncer de mama até então.
