O caso do professor que identificou 32 alunos usando chatbots de inteligência artificial (IA) em uma atividade vai além do flagrante de uma possível cola. O episódio mostra como um comando simples pode manipular as respostas produzidas por essas ferramentas, evidencia as limitações dos detectores de IA e levanta questionamentos sobre a forma como escolas e universidades avaliam o aprendizado.
Durante uma prova online da Universidade Estadual de Alcorn, nos Estados Unidos, o professor Jason Gibson aplicou um “truque” para descobrir quais estudantes haviam utilizado chatbots para responder às questões. O caso ganhou repercussão após ele publicar um vídeo no TikTok relatando que ficou frustrado ao perceber o uso frequente da tecnologia pelos alunos.
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Para identificar quem havia usado inteligência artificial, Gibson inseriu uma instrução aparentemente invisível na atividade, que acabou “dedurando” os estudantes.
Como funcionava o comando “invisível”?
Gibson é professor de História na Universidade Estadual de Alcorn. Em uma atividade publicada no fórum online da turma, ele inseriu uma instrução oculta para identificar os alunos que usassem inteligência artificial para produzir as respostas.
