O termo machine learning aparece em toda parte: no aplicativo de streaming, no banco, no celular e nas manchetes sobre inteligência artificial. Mas poucas pessoas sabem explicar o que ele significa de verdade.
Reunimos cinco perguntas frequentes sobre o assunto e respondemos cada uma de forma direta. Sem jargão, sem fórmula matemática.
1. O que é machine learning, afinal?
Machine learning, ou aprendizado de máquina, é uma área da computação em que o programa aprende com exemplos em vez de seguir regras escritas por um humano.
Num programa tradicional, o desenvolvedor precisa descrever cada passo: “se acontecer X, faça Y”. No aprendizado de máquina, o caminho é outro. Você mostra milhares de exemplos ao sistema e ele identifica sozinho os padrões que se repetem.
Um exemplo clássico: para ensinar um computador a reconhecer gatos, ninguém descreve o que é um bigode. Mostram-se milhares de fotos de gatos até que o modelo aprenda a diferenciá-los de cachorros. O termo “machine learning” foi popularizado pelo pesquisador Arthur Samuel na década de 1950.
2. Machine learning e inteligência artificial são a mesma coisa?
Não. Pense em círculos concêntricos. A inteligência artificial é o campo maior, que reúne todas as tentativas de fazer máquinas executarem tarefas que exigiriam inteligência humana.
O machine learning é um dos caminhos dentro desse campo, hoje o mais bem-sucedido.
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