O uso disseminado de ferramentas de inteligência artificial ampliou o debate sobre quem é o responsável por um erro cometido por LLMs (large language models, na sigla em inglês). O avanço rápido dessa tecnologia trouxe preocupações com desinformação, decisões equivocadas e possíveis prejuízos jurídicos, reputacionais e operacionais para as companhias.
O debate sobre o tema começou a ganhar força porque os erros da inteligência artificial podem ter várias causas: pode estar relacionado aos dados usados para treinar os sistemas, à supervisão humana e ao modo como a tecnologia é incorporada.
Quando a IA erra, de quem é a culpa?
Com o avanço do uso da inteligência artificial em atividades importantes, especialistas defendem que o problema não está somente no sistema que apresenta uma resposta errada. Ele também envolve as decisões humanas sobre dados, regras, desenvolvimento, supervisão e controle.
Ou seja, quando alimentada por dados inconsistentes, colocada em processos desorganizados ou usada sem coordenação entre diferentes áreas, ela pode ampliar falhas que já existiam e transmitir uma falsa impressão de precisão.
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Os efeitos desse problema também aparecem na disseminação de informações falsas.
