A pergunta que domina o debate sobre IA e trabalho costuma ser “quantos empregos vão acabar?”. Os dados mais recentes sugerem que ela é a pergunta errada, ou pelo menos incompleta. A pergunta mais útil talvez seja: quem está ficando de fora?
Um estudo da Universidade Stanford aponta que o nível de emprego entre jovens de 22 a 25 anos em profissões mais expostas à inteligência artificial está cerca de 19% abaixo do que seria esperado caso tivesse acompanhado a trajetória de trabalhadores da mesma faixa etária em ocupações menos expostas à tecnologia. Em julho de 2025, essa diferença era de 15%, o que indica que a disparidade entre os dois grupos vem aumentando.
Em termos de variação, entre novembro de 2022 e junho de 2026, o emprego desse grupo nos dois quintos mais expostos caiu cerca de 11%, enquanto nos três menos expostos cresceu cerca de 10%.
Ao mesmo tempo, os autores escrevem que não veem “demissões generalizadas em toda a economia associadas à IA”. Trabalhadores mais experientes não mostram uma lacuna comparável.
Ou seja, são duas mensagens que parecem contraditórias e não são: a IA não está tirando o emprego de todo mundo, mas parece estar fechando a porta de entrada.
Como isso acontece. O estudo traz pistas sobre o mecanismo:
O ajuste vem da contratação, não da demissão. A lacuna aparece principalmente porque as empresas contratam menos jovens, e não porque dispensam mais.
O que importa é como a IA é usada.
