A Meta apresentou, nesta segunda-feira (9), o Muse Ember, seu modelo de inteligência artificial mais econômico. Projetada para executar tarefas que exigem raciocínio, a nova plataforma é indicada para atividades cotidianas, como subtarefas de programação, extração de dados e análise sintática (parsing) de documentos longos.
O Muse Ember foi desenvolvido para competir diretamente com o Claude Haiku 5.5 e o GPT-6 Luna, dois modelos de categorias mais econômicas, “em qualquer nível de raciocínio”. Segundo a Meta, o modelo entrega desempenho comparável ao Haiku, mas por um terço do preço, e supera a variante mais barata da OpenAI, com custo praticamente equivalente.
Nos testes sintéticos apresentados pela Meta, o Muse Ember supera os concorrentes na maioria dos resultados. Contudo, o modelo perde no benchmark de programação FrontierCode 2.0-AA (27,2 pontos contra 34,9 do Claude Haiku 5.5) e empata com o GPT-6 Luna na avaliação GDP.pdf-AA (22,8 pontos) e com o Haiku 5.5 no Artificial Analysis Index (36 pontos).
Assim como outros modelos modernos, o Muse Ember conta com janela de contexto de 1 milhão de tokens e até 512 mil tokens de saída. A Meta ressalta que o modelo foi treinado para lidar com diferentes tipos de mídia, incluindo texto, imagens e áudio. Portanto, ele seria capaz de compreender capturas de tela, tabelas, documentos, gravações de reuniões e mais, sem depender de outros modelos.
