Você já parou para se perguntar como a polícia consegue encontrar pessoas foragidas olhando apenas para suas características faciais? Hoje, grande parte desse trabalho é feita por ferramentas de inteligência artificial, mas a tecnologia possui uma série de limitações técnicas que diminuem sua eficácia. Por isso, os especialistas forenses em reconhecimento facial ainda são fundamentais.
Mas, afinal, o que o conhecimento humano tem que a máquina não consegue copiar? Primeiramente, para que uma IA consiga identificar um rosto, ele precisa estar bem iluminado e livre para visualização, sem óculos de sol ou capuz, por exemplo. Já os especialistas humanos conseguem identificar uma pessoa olhando apenas para poucas características do rosto.
Pensando nisso, uma equipe do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) dos EUA, liderada por Carina Hahn, testou parte desses especialistas para entender quais características são mais ou menos relevantes para o reconhecimento facial. Os resultados foram publicados na revista PLOS One na última quarta-feira (21).
Como funcionou o estudo
A equipe de Hann selecionou 27 especialistas forenses em reconhecimento facial que trabalham para o governo dos Estados Unidos em órgãos de segurança. Para testar os conhecimentos, a equipe propôs um experimento aos participantes que consistia em tentar adivinhar de quem era determinado rosto vendo o mínimo de características possíveis.
É possível identificar qualquer pessoa a partir destas duas características do rosto
