Pesquisadores da Microsoft afirmaram que uma ferramenta de IA que diagnostica pacientes passo a passo, como se fosse um médico, foi mais que duas vezes mais precisa do que clínicos gerais na resolução de casos médicos complexos. Os resultados fazem parte de um estudo publicado na quinta-feira (22) na revista Science.
Segundo o relatório, o modelo identifica e coordena as perguntas que devem ser feitas a um paciente, bem como os exames e testes que devem ser solicitados. Para isso, ele usa um “orquestrador” que organiza a forma como a IA abordará um problema, empregando um painel simulado de especialistas clínicos que colaboram para resolver casos de diagnóstico.
Os modelos de IA médica existentes normalmente adotam uma abordagem simultânea que examina todos os sintomas, resultados de exames laboratoriais e exames de imagem de um paciente para gerar um diagnóstico.
Com o orquestrador coordenando as etapas para chegar a um diagnóstico, o modelo de IA primeiro decide o que perguntar sobre o histórico do paciente e o que é significativo no exame físico. Com base no que aprende, decide quais exames solicitar, considera os resultados e solicita exames adicionais conforme apropriado.
Ao mesmo tempo, a equipe está atualizando suas hipóteses de trabalho e planos, disseram os líderes da pesquisa em entrevista.
