A Amazon lançou nova ferramenta para facilitar a execução de aplicações de inteligência artificial (IA) em seus próprios chips e desafiar a posição da Nvidia no mercado. Batizado de TorchNeuron, o recurso permite que desenvolvedores transfiram aplicações criadas com PyTorch para os processadores Trainium, da Amazon Web Services (AWS), com apenas uma alteração de configuração, sem precisar reescrever o código.
A iniciativa mira uma das principais vantagens competitivas da Nvidia: o ecossistema de software que ajuda a manter seus chips como escolha padrão de muitas empresas que desenvolvem IA.
O PyTorch é uma ferramenta gratuita e de código aberto usada para desenvolver, treinar e executar modelos de IA. Segundo a Amazon, aproximadamente 85% das aplicações de IA são desenvolvidas com o framework.
A Nvidia consolidou sua presença nesse mercado ao longo de anos de investimentos no CUDA, sua plataforma de software que permite executar aplicações de IA em seus processadores gráficos. Como consequência, boa parte dos programas desenvolvidos com PyTorch já está adaptada para funcionar com o hardware da companhia. O TorchNeuron pretende diminuir essa dependência e tornar a migração para os chips da Amazon mais simples.
Amazon quer facilitar a troca de chips de IA
A ferramenta foi adaptada do PyTorch e aproveita os conhecimentos que os desenvolvedores já possuem sobre o framework.
