O avanço da inteligência artificial (IA) popularizou siglas como LLM, SLM e LRM, que representam diferentes tipos de modelos usados por sistemas de IA.
Apesar de compartilharem algumas tecnologias, cada um deles possui características próprias e pode ser mais adequado para determinados tipos de tarefa e aplicação.
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O que são LLM, SLM e LRM?
LLM, SLM e LRM são siglas usadas para identificar tipos de modelos de inteligência artificial. Eles se diferenciam principalmente pelo tamanho, pela quantidade de recursos computacionais necessários e pelo tipo de tarefa que conseguem executar.
LLM: sigla para Large Language Model (Grande Modelo de Linguagem). São modelos treinados com enormes volumes de dados para compreender e gerar conteúdo em linguagem natural. Conseguem responder perguntas, resumir documentos, traduzir textos e executar diversas outras tarefas, como no GPT, Gemini e Claude.
SLM: sigla para Small Language Model (Pequeno Modelo de Linguagem).Tratam-se de modelos menores e que usam menos parâmetros do que os LLMs. Como exigem menos memória e processamento, alguns podem funcionar diretamente em computadores, smartphones e outros dispositivos.
LRM: sigla para Large Reasoning Model (Grande Modelo de Raciocínio).
