Sol ou Luna? Entenda a diferença entre os novos modelos da OpenAI e saiba qual escolher

A OpenAI ampliou a família GPT-6 com dois novos modelos de inteligência artificial: GPT-6 Sol e GPT-6 Luna. Os dois chegam como opções mais acessíveis para diferentes tipos de uso, enquanto o GPT-6 Astra continua como o modelo mais inteligente da linha para projetos complexos.

A diferença entre Sol e Luna está principalmente no tipo de tarefa que cada um atende. O Sol foi desenvolvido para trabalhos complexos, como programação e automação. Já o Luna prioriza velocidade e custo baixo, sendo adequado para tarefas simples e repetitivas em grande escala.

Os preços também mudam bastante. Na API, o Sol custa US$ 2 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 10 por 1 milhão de tokens de saída. No Luna, os valores caem para US$ 0,10 e US$ 0,50, respectivamente. Os dois representam uma redução de 50% em relação aos preços promocionais da série GPT-5.6.

A OpenAI também aprimorou o cache de prompts. A leitura de tokens de entrada armazenados em cache passa a ter 90% de desconto, o que reduz os custos de aplicações que reutilizam as mesmas informações ao longo de diferentes etapas de uma tarefa.

A seguir, tire suas dúvidas sobre:

Qual é a diferença entre os modelos Sol e Luna?

Quando é indicado usar o modelo Sol?

Quando usar o GPT-6 Luna?

Onde os modelos estão disponíveis?

Qual é a diferença entre os modelos Sol e Luna?

A forma mais simples de entender a diferença é pensar no tipo de trabalho que cada modelo precisa executar.